سائق Wayve الذكي: قيادة ذاتية لأي سيارة، في أي مكان

نظام Wayve يقود السيارات بالذكاء الاصطناعي بدون خرائط — ومدعوم الآن بـ 1.5 مليار دولار للتوسع عالميًا.

مصدر الصورة:

Wayve AI

معظم شركات القيادة الذاتية تركز على بيئة محدودة: مدينة واحدة، سيارة واحدة، وطرق معروفة، وتستغرق سنوات لتطوير النظام فيها.
لكن Wayve اختارت طريقًا مختلفًا تمامًا:

هل يمكن بناء نظام قيادة ذاتية يعمل في أي مكان، وعلى أي سيارة، دون الحاجة إلى خرائط مسبقة؟

هذا السؤال بدأ في مختبر بكامبريدج عام 2017، واليوم تدعمه استثمارات ضخمة وثقة شركات عالمية مثل Microsoft وNVIDIA وUber وMercedes-Benz وNissan وStellantis.

ما الذي يميز Wayve؟


بدون خرائط، بدون تعقيد
الأنظمة التقليدية تعتمد على خرائط دقيقة جدًا لكل شارع، لكنها تتأثر بأي تغيير بسيط مثل أعمال الطرق أو تعديل المسارات.

Wayve تخلّت عن هذا الأسلوب بالكامل.

نظامها يعمل بدون خرائط، ويعتمد فقط على الكاميرات وأجهزة الاستشعار داخل السيارة، دون الحاجة لتجهيز مسبق لكل مدينة.

وخلال عام واحد فقط، نجحت Wayve في تشغيل نظامها في أكثر من 500 مدينة حول العالم — دون أي تدريب مسبق على هذه المدن.
بمعنى آخر: يصل النظام إلى مدينة جديدة ويعمل مباشرة.

وهذا ليس تطورًا بسيطًا، بل تغيير جذري في طريقة بناء هذه التقنية.

كيف يعمل النظام؟

يتعلم من البيانات، وليس من القواعد

بدلًا من برمجة كل قاعدة قيادة يدويًا، يتم تدريب النظام على بيانات حقيقية من أكثر من 70 دولة.
هذا يجعله قادرًا على التكيف مع بيئات مختلفة بدلًا من حفظ طرق محددة.

النظام نفسه يمكنه العمل بمستويات مختلفة، من المساعدة في القيادة (L2+) إلى القيادة الذاتية الكاملة (L4)، ضمن منصة واحدة.
كما يمكن لشركات السيارات استخدامه بسهولة في سياراتها.

GAIA: التدريب على المواقف النادرة

طوّرت Wayve نموذجًا اسمه GAIA، يمكنه إنشاء مشاهد قيادة واقعية انطلاقًا من وصف نصي.

ببساطة:
يمكن تدريب النظام على مواقف خطيرة أو نادرة لم تحدث بعد، دون الحاجة لتجربتها في الواقع.

التمويل والانطلاق التجاري


في 2026، حصلت Wayve على تمويل بقيمة 1.2 مليار دولار، لترتفع قيمتها إلى 8.6 مليار دولار.
كما تخطط Uber لتوسيع خدمات الروبوتاكسي باستخدام هذه التقنية في أكثر من 10 مدن.

  • إطلاق تجارب الروبوتاكسي في لندن: 2026
  • توفر سيارات للمستهلكين: 2027

كما تم الإعلان عن تجربة في طوكيو باستخدام سيارة Nissan LEAF — وهي سيارة عادية، وليست نموذجًا خاصًا.
وهذا مؤشر مهم: التقنية لم تعد مجرد تجربة، بل أصبحت منتجًا جاهزًا.

Lock

لقد تجاوزت حدودك المجانية لمشاهدة المحتوى المميز لدينا

يرجى الاشتراك للحصول على وصول غير محدود إلى ابتكاراتنا.