تجربة قياس الملابس تنتقل إلى الإنترنت

تجربة قياس الملابس تنتقل إلى الإنترنت

عند تجربة الملابس في المتاجر، يمكنك فورًا معرفة ما إذا كانت القطعة تناسبك. وإذا لم تكن كذلك، يمكن للبائع أن يقترح بدائل بألوان أو أنماط مختلفة. في النهاية، تخرج غالبًا بقطعة ترضيك تمامًا.

هذا الشعور بالثقة يجب أن يكون متاحًا أيضًا أثناء التسوق عبر الإنترنت. من هنا، قدمت Google ميزتين جديدتين تهدفان إلى جعل هذه التجربة أكثر واقعية: الأولى هي ميزة "القياس الافتراضي للملابس" والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لعرض الملابس على نماذج حقيقية متنوعة، والثانية أدوات تصفية جديدة تتيح للمستخدم تضييق خياراته بناءً على ما يبحث عنه.

كيف تعمل ميزة القياس الافتراضي؟

تعتمد الميزة على نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه أخذ صورة واحدة لقطعة الملابس، ومن ثم عرض كيف ستبدو على مجموعة من النماذج الواقعية بأحجام وأشكال مختلفة. النموذج يراعي تفاصيل دقيقة مثل انثناء القماش، والشد، والتجاعيد، والظل — وكلها تُحاكى بدقة عالية.

وقد حرصت Google على اختيار نماذج تمثل مجموعة واسعة من المقاسات (من XXS إلى 4XL)، وألوان البشرة (باستخدام مقياس Monk)، وأشكال الأجسام، وأنواع الشعر، والخلفيات العرقية — في خطوة نحو تمثيل شامل.

للاستفادة من الميزة، يمكن للمستخدمين في الولايات المتحدة تجربة بلوزات نسائية من علامات مثل Anthropologie وEverlane وH&M وLOFT، من خلال الضغط على علامة “جرّبها” الظاهرة بجانب المنتج في نتائج البحث.

خيارات التصفية الذكية — تسوق بذكاء

مثلما يساعدك موظف المبيعات في المتجر على إيجاد بدائل، تقدم Google الآن ما يشبه هذه المساعدة افتراضيًا. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والتطابق البصري، يمكنك تصفية النتائج حسب اللون، النمط، السعر أو النقشة — كل ذلك ضمن صفحة المنتج نفسها.

الميزة متاحة حاليًا لقطع البلوزات، وتُظهر لك خيارات من متاجر متنوعة عبر الإنترنت — ليس من علامة تجارية واحدة فقط.

لماذا هذه الميزة مهمة؟

غالبًا ما يشعر المتسوقون عبر الإنترنت بأن الصور لا تمثلهم فعليًا. ووفقًا لبيانات Google:

·       42٪ من المتسوقين لا يشعرون بأن النماذج في الصور تعكس أجسامهم أو مظهرهم.
·       59٪ شعروا بخيبة أمل من المنتج لأن شكله اختلف عند ارتدائه مقارنة بما شاهدوه على الإنترنت.

القياس الافتراضي يهدف إلى سد هذه الفجوة، من خلال تجربة بصرية أكثر تمثيلًا وواقعية، ما يزيد من ثقة المستخدم في اختياراته، ويقلل من عمليات الإرجاع.

ما الخطوة التالية؟

في المرحلة الأولى، تدعم أداة القياس الافتراضي بلوزات النساء فقط، لكن Google تخطط لتوسيع نطاقها قريبًا — لتشمل بلوزات الرجال في وقت لاحق من هذا العام. ويتيح النموذج القائم على الذكاء الاصطناعي، إلى جانب Shopping Graph الذي يغذي هذه الميزة، إمكانية التوسع لتشمل علامات تجارية وأنواع منتجات إضافية.

ومع تزايد تبني العلامات التجارية لهذه التقنية وازدياد اعتياد المتسوقين على أدوات الموضة القائمة على الذكاء الاصطناعي، قد نشهد تحولًا حقيقيًا في تجربة التسوق عبر الإنترنت — من صفحات منتجات ثابتة إلى معاينات تفاعلية تراعي اختلافات الأجسام.