نظام الذكاء الاصطناعي الذي يحوّل معدات البناء إلى روبوتات مستقلة
تثبّت Gritt أذرعًا روبوتية يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي على الحفارات الصغيرة والرافعات الشوكية الموجودة بالفعل في مواقع البناء، وتحولها إلى آلات مستقلة تلتقط وتضع وتجمّع المواد بدقة الملم.
مصدر الصورة:
Gritt
لماذا
وُجدت Gritt
تواجه
صناعة البناء أزمة قوى عاملة بلا حل واضح في الأفق. تحتاج الولايات المتحدة وحدها
إلى ما يقدر بـ 349,000 عامل جديد صافٍ هذا العام لمواكبة الطلب على البنية
التحتية، ومن المتوقع أن يرتفع هذا الرقم إلى 456,000 في العام التالي. يُتوقع أن
يتقاعد أكثر من 41% من القوى العاملة الحالية في البناء في الولايات المتحدة خلال
السنوات الخمس المقبلة. في الوقت نفسه، يُخطط لإنفاق تريليونات الدولارات على
البنية التحتية العالمية عبر الطاقة الشمسية ومراكز البيانات والنقل والشبكات
الرقمية. الفجوة بين ما يجب بناؤه ومن هو متاح لبنائه تتسع كل عام.
أُطلقت
Gritt،
وهي شركة مقرها سان فرانسيسكو شارك في تأسيسها الرئيس التنفيذي بونيت بوري والمدير
التقني فيشال دوغار، وكلاهما خريجا برنامج الروبوتات في جامعة كارنيغي ميلون،
بتمويل إجمالي قدره 32.4 مليون دولار من جولتي ما قبل البذرة والسلسلة A
لمعالجة تلك الفجوة. قادت جولة السلسلة A شركة Obvious Ventures، بمشاركة Union Square
Ventures وActive Impact Investments
وFirst Round Capital وClimatic وCongruent Ventures وVSC Ventures. لا تبني Gritt آلات بناء جديدة. بل تبني نظام روبوتات بناء
ذكي يُثبَّت على المعدات الموجودة بالفعل في مواقع العمل ويحولها إلى قوة عاملة
مستقلة.
كيف تعمل روبوتات البناء الذكية في موقع العمل
الفكرة
الجوهرية وراء Gritt هي أن مواقع البناء تملك بالفعل معدات
ثقيلة. الحفارات الصغيرة والرافعات الشوكية وآلات مشابهة قياسية في كل مشروع واسع
النطاق تقريبًا. بدلاً من مطالبة المقاولين بشراء منصات روبوتية جديدة بالكامل،
تثبّت Gritt
أذرعًا روبوتية يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك وحدات من موردين مثل Kawasaki Heavy Industries،
على تلك المعدات القائمة باستخدام ملحقات جاهزة وأقل قدر من الأجهزة المخصصة.
النتيجة آلة تبدو مألوفة لأي عامل بناء لكنها تعمل بشكل مستقل، وتؤدي المهام
المتكررة بدقة على مستوى الملم.
يتعامل
النظام مع ثلاث فئات من العمل المادي: الالتقاط والوضع، حيث توضع المواد في الموقع
الصحيح؛ والتجميع، حيث تُربط الأجزاء في هياكل مكتملة؛ والنقل، حيث تُحرك المواد
عبر الموقع إلى حيث تحتاج أن تكون. يتحكم الذكاء الاصطناعي في كل حركة في الوقت
الفعلي، متكيفًا مع بيئات خارجية غير منظمة تتغير باستمرار. مواقع البناء ليست
مصانع. الأرض تتحرك والطقس يتغير ولا يومان يبدوان متشابهين. صُمم نظام Gritt
للعمل في الغبار والحرارة والبرد والثلج والطين دون الحاجة لبيئة متحكم فيها.
استكشاف
الفوائد العملية لاستخدام Gritt
واحدة
من أبرز خصائص النظام هي سرعة تعلمه. يتحسن العمود الفقري للذكاء الاصطناعي الذي
يشغّل Gritt
مع كل عملية نشر. وفقًا للمؤسسين، المهام التي استغرقت أشهرًا في الأصل لتدريب
النظام عليها تستغرق الآن أيامًا. في عرض توضيحي واحد، بعد أن دُرّب النظام بالفعل
على وضع الألواح الشمسية، تطلبت مهمة ربط حديد التسليح يومًا واحدًا فقط من
التدريب الإضافي باستخدام نفس خط أنابيب الذكاء الاصطناعي الأساسي. هذه القدرة على
التكيف هي ما يسمح لطبقة ذكاء واحدة بالامتداد عبر أنواع مختلفة من أعمال البناء
بدلاً من الحاجة لنظام منفصل لكل مهمة.
تلتقط
آلات Gritt
المنشورة تيرابايتات من البيانات المكانية والتشغيلية يوميًا من مواقع عمل نشطة.
تشمل هذه البيانات الأعمال المنجزة وحركة المواد وظروف الموقع في الوقت الفعلي.
يستخدم النظام تلك المعلومات ليس فقط لتحسين أدائه ولكن أيضًا لمساعدة مشرفي
المواقع في اتخاذ قرارات أفضل حول الجدولة وتدفق المواد وتقدم المشروع. عبر عمليات
النشر الحالية، تفيد Gritt بمكاسب كفاءة بأربعة أضعاف دون إضافة أي
عمالة إضافية للفريق.
أين تُنشر Gritt وما الذي يأتي بعد ذلك
تعمل Gritt
بالفعل في أكثر من سبعة مواقع عمل نشطة إلى جانب شركات هندسة ومشتريات وبناء ضمن
العشر الأوائل في الولايات المتحدة. ينصبّ تركيز الشركة الأولي على منشآت الطاقة
الشمسية على نطاق المرافق، حيث تشكّل المهام المتكررة مثل وضع الألواح ودق الأعمدة
وتجميع حوامل التركيب غالبية العمل البدني. اختيرت الطاقة الشمسية كنقطة انطلاق
لأن العمل متكرر للغاية والمواقع كبيرة ونقص العمالة حاد بشكل خاص في بناء الطاقة
المتجددة.
بعد
الطاقة الشمسية، تخطط Gritt للتوسع في بناء مراكز البيانات ومشاريع
البنية التحتية الكبيرة بما في ذلك الجسور وشبكات النقل. تطوّر الشركة أيضًا
قدرتين إضافيتين ضمن فئة الذكاء الاصطناعي المكاني: التحقق، الذي يغطي عمليات
التفتيش والتوثيق ومسارات المراجعة للأعمال المنجزة؛ والتخطيط، الذي يشمل مراقبة
ظروف الموقع والتوصية بالخطوات التالية للمشرفين. الهدف هو عمود فقري واحد للذكاء
الاصطناعي يغطي جميع الوظائف الخمس الأساسية لأعمال البناء، من التنفيذ المادي إلى
ذكاء المشاريع، عبر قطاعات بنية تحتية متعددة.
أين يقع البناء المستقل في الصناعة الأوسع
البناء
واحد من أقل الصناعات رقمنة في العالم. بينما تبنّت الصناعة التحويلية واللوجستيات
والزراعة الروبوتات والأتمتة بثبات على مدى العقدين الماضيين، بقي البناء في
الهواء الطلق يدويًا إلى حد كبير. السبب هو التعقيد. أرضية المصنع مُتحكم فيها.
موقع البناء ليس كذلك. الطقس يتغير كل ساعة. الأرض تتحرك بين المواسم. المواد تصل
بحالات مختلفة. العمال يتحركون بشكل غير متوقع. بناء نظام روبوتي يمكنه العمل
بموثوقية في تلك البيئة يتطلب مستوى من الإدراك والقدرة على التكيف واتخاذ القرار
لم تكن الأجيال السابقة من الروبوتات الصناعية قادرة على تقديمه.
قد
يكون الجيل الحالي من نماذج الذكاء الاصطناعي غيّر تلك المعادلة. تجمع أنظمة مثل Gritt بين
الإدراك في الوقت الفعلي ورسم الخرائط المكانية والمعالجة المادية بطرق لم تكن
عملية حتى قبل سنوات قليلة. ما إذا كانت روبوتات البناء الذكية ستتوسع من عمليات
النشر المبكرة إلى ممارسة معتادة عبر الصناعة سيعتمد على مدى موثوقية أداء هذه الأنظمة
عبر أنواع مشاريع ومناطق جغرافية وظروف طقس مختلفة. ما أثبتته Gritt حتى
الآن هو أن التقنية تعمل في مواقع عمل نشطة مع مقاولين حقيقيين في طقس حقيقي لبناء
بنية تحتية حقيقية. السؤال الآن هو مدى سرعة توسعها من سبعة مواقع إلى سبعمائة.
لقد تجاوزت حدودك المجانية لمشاهدة المحتوى المميز لدينا
يرجى الاشتراك للحصول على وصول غير محدود إلى ابتكاراتنا.
Get The Latest In Innovation
Join Our Newsletter
Where bold ideas find bold readers.
