تقنية الملاحة بدون GPS من Tern AI

الملاحة دون الاعتماد على الأقمار الصناعية

تعتمد معظم أنظمة الملاحة الحديثة على نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتحديد موقع المركبة. ورغم فعاليته في البيئات المفتوحة، إلا أن دقته قد تتراجع في الأنفاق أو المناطق الحضرية الكثيفة أو الأماكن التي تُحجب فيها الإشارات أو تتعرض للتشويش.

تقدم Tern AI نهجًا بديلًا للملاحة مصممًا للعمل بشكل مستقل عن إشارات الأقمار الصناعية. تركز هذه التقنية على تمكين المركبات من تقدير موقعها باستخدام المستشعرات الموجودة داخل المركبة والبرمجيات المتقدمة بدل الاعتماد الكامل على أنظمة التحديد الخارجية.

كيف يعمل نظام الملاحة

يقوم نظام Tern AI بتحليل البيانات التي تجمعها المستشعرات الموجودة بالفعل في العديد من المركبات. تقيس هذه المستشعرات الحركة والتسارع والتغيرات في الاتجاه أثناء حركة المركبة.

من خلال معالجة هذه البيانات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يقوم النظام بحساب موقع المركبة باستمرار بالنسبة إلى نقطة البداية. ومع مرور الوقت، تعمل البرمجيات على تحسين هذه الحسابات للحفاظ على دقة تحديد الموقع.

تشمل العناصر الأساسية للنظام:

• قدرة على الملاحة دون الاعتماد على GPS
  
•  تحليل بيانات الحركة والمستشعرات
•  تقدير الموقع باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
•  تكامل برمجي مع مستشعرات المركبة الموجودة
•  تتبع مستمر للموقع أثناء الحركة

يسمح هذا النهج للمركبات بالحفاظ على معرفة موقعها حتى عندما تكون إشارات الأقمار الصناعية غير متاحة.

التطبيقات في المركبات الذاتية والمتصلة

يُعد تحديد الموقع بدقة أمرًا أساسيًا لأنظمة مساعدة السائق المتقدمة والمركبات ذاتية القيادة. إذ تعتمد هذه الأنظمة على معلومات موقع دقيقة للتنقل بأمان واتخاذ قرارات القيادة.

وبما أن إشارات GPS قد تضعف في بعض البيئات، فإن تقنيات الملاحة التي تعمل دون الاعتماد على الأقمار الصناعية قد تساعد على تحقيق أداء أكثر استقرارًا. ويمكن أن تساعد تقنية Tern AI المركبات على الحفاظ على دقة تحديد موقعها في مواقف السيارات تحت الأرض أو الأنفاق أو المناطق الحضرية الكثيفة.

وقد صُمم النظام كحل برمجي يمكن دمجه مع الأجهزة الموجودة في المركبات، دون الحاجة إلى منصات استشعار جديدة بالكامل.

توسيع مستقبل الملاحة في المركبات

مع تطور تقنيات النقل، من المتوقع أن تصبح أنظمة الملاحة أكثر دقة ومرونة. ويمكن أن يؤدي الجمع بين مصادر متعددة لتحديد الموقع إلى تحسين الاعتمادية في البيئات التي لا تكفي فيها إشارات الأقمار الصناعية وحدها.

تمثل طريقة الملاحة التي تطورها Tern AI تحولًا نحو تحديد الموقع المعتمد على المستشعرات. فمن خلال تفسير بيانات الحركة باستخدام نماذج التعلم الآلي، يسعى النظام إلى الحفاظ على وعي مستمر بموقع المركبة دون الاعتماد الكامل على بنية GPS التحتية.