هل يمكن للتنوع اللغوي أن يكون مفتاح الذكاء الاصطناعي الأذكى في الحوكمة الرقمية؟

الهند تعيد تصور الذكاء الاصطناعي—لا من خلال الشيفرة البرمجية، بل انطلاقًا من 22 لغة رسمية وعدد لا يُحصى من اللهجات المحلية.

مصدر الصورة:

BharatGen

تطوير ذكاء اصطناعي يفهم صوت أمة كاملة 


تُبنى معظم نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية على لغات مهيمنة، مما يتجاهل في كثير من الأحيان المجتمعات التي لا تتحدثها. BharatGen، أول نموذج لغوي ضخم متعدد الوسائط مدعوم من الحكومة في الهند، يعكس هذا الاتجاه تمامًا. وقد طوّره اتحاد وطني من معاهد IIT ومراكز أبحاث، ويهدف إلى معالجة النصوص، والصوت، والصور عبر 22 لغة هندية—مما يجعل الذكاء الاصطناعي أقرب إلى المجتمعات التي يخدمها. ولا يُعد BharatGen إنجازًا تقنيًا فحسب، بل هو تحوّل في طريقة تفكير الحكومات حول الذكاء الاصطناعي الشامل. ومن خلال التدريب على بيانات محلية عبر مبادرة Bharat Data Sagar، يعكس النموذج السياقات المحلية واللهجات والقيم، ليصبح أداة تتحدث مع الناس حرفيًا وثقافيًا في آنٍ واحد. 

مصمَّم ليعمل حيث تشتد الحاجة إليه


بدلًا من مطالبة المواطنين بالتأقلم مع التكنولوجيا، فإن BharatGen هو من يتأقلم معهم. فتصميمه المتعدد اللغات والوسائط يتيح له التفاعل مع المستخدمين من خلال الصوت والصور، مما يجعله في متناول حتى أولئك الذين يعانون من ضعف في القراءة والكتابة. ومن الفصول الدراسية في المجتمعات القبلية إلى العيادات الريفية، يمكنه دعم أدوات التعليم والرعاية الصحية المعتمدة على الصوت. وما يميّزه لا يقتصر على تقنيته، بل على انطلاقه من خدمة عامة ونهج أخلاقي واضح.

بناء ذكاء اصطناعي يعمل حتى في غياب الإنترنت


تُظهر تطبيقات BharatGen الواقعية كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم حلولًا للمناطق غير المخدومة. فهو قادر على تقديم نصائح زراعية صوتية بلغات محلية مثل البهوجبرية أو الكانادا، ومعالجة شكاوى المواطنين عبر لهجات مختلفة في المكاتب الحكومية، ودعم الشركات الناشئة التي تطور تطبيقات تعتمد على اللغة المحلية—وكل ذلك دون الحاجة إلى بنى تحتية من وادي السيليكون. ومع خارطة طريق تركز على المعايير الأخلاقية والمنفعة العامة، تضع الهند نفسها على مسار ريادة الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان.

Lock

لقد تجاوزت حدودك المجانية لمشاهدة المحتوى المميز لدينا

يرجى الاشتراك للحصول على وصول غير محدود إلى ابتكاراتنا.