خرائط Google تُسهّل الاكتشاف المحلي

أطلقت Google ميزة جديدة تستخدم الذكاء التوليدي لتحسين طريقة اكتشاف الأماكن المحلية عبر تطبيق Google Maps. وتستند هذه الميزة إلى مساهمات مجتمع Local Guides الذي يضم أكثر من 120 مليون مساهم، وتُستخدم نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لتقديم توصيات أكثر دقة وملاءمة للسياق.

اكتشاف أكثر ذكاءً بالاعتماد على الذكاء التوليدي

بدلًا من الاعتماد على فئات البحث التقليدية مثل "مطاعم" أو "حدائق"، أصبح بإمكان المستخدمين طرح أسئلة أكثر تحديدًا مثل "أماكن بطابع قديم لقضاء أمسية رومانسية" أو "أنشطة مناسبة ليوم ممطر". يقوم النموذج الذكي بتحليل ملايين المراجعات والصور والتقييمات التي يقدمها مجتمع Local Guides لتقديم نتائج مخصصة على الفور.

تسعى هذه الميزة إلى محاكاة تجربة سؤال أحد سكان المنطقة عن اقتراحات، ولكن بطريقة أوسع وأكثر قابلية للتطوير.

اختبارات واقعية في الولايات المتحدة

تجري Google حاليًا تجارب للميزة الجديدة مع عدد محدد من أعضاء Local Guides في الولايات المتحدة. ومن المتوقع أن تساهم الملاحظات الواردة من هذه المرحلة في تحسين دقة النموذج وجودته قبل طرحه على نطاق أوسع. كما أوضحت الشركة أن النموذج سيواصل التعلم من التفاعلات الواقعية، مما يعزز دقة التوصيات مع مرور الوقت.

ما يميز هذه الميزة

• النموذج يفهم الأسئلة الطبيعية والصياغة المحادثية.
• يتم استخراج النتائج من محتوى المستخدمين وليس فقط من بيانات الشركات.
• يتم تجميع الاقتراحات ضمن مجموعات موضوعية لتسهيل تصفحها.
• يتحسّن النظام باستمرار من خلال تفاعل المستخدمين معه.

من المتوقع أن تغيّر هذه الترقية الطريقة التي يتم بها التخطيط للأنشطة، من خلال أدوات أكثر ذكاءً تسهّل التنقل واتخاذ القرارات في الحياة اليومية.