حققت منصة أتمتة التدقيق بالذكاء الاصطناعي من DataSnipper وفورات إنتاجية بقيمة 1.4 مليار دولار في عام 2025، مع استخدام وكلاء Excel والإفصاح من قبل 600,000 متخصص في 175 دولة.
مصدر الصورة:
datasnipper
يقضي معظم المدققين غالبية يوم
عملهم في مهام بعيدة عن جوهر التدقيق؛ فهم يطابقون الأرقام بين ملفات PDF وجداول البيانات، وينسخون الأرقام من
وثيقة إلى أخرى، ويبحثون عن أسطر محددة مدفونة داخل تقارير لم تصمم أصلاً للقراءة
السريعة. إنها عملية دقيقة وضرورية، لكنها ميكانيكية بالكامل تقريباً، ولهذا السبب
تم تطوير
DataSnipper لتولي كل هذه الأعباء بدلاً عنهم.
تأسست الشركة في
أمستردام عام 2017، وهي منصة لأتمتة التدقيق بالذكاء الاصطناعي تعمل بالكامل داخل
برنامج
Microsoft Excel، وهي الأداة التي يستخدمها كل مدقق بالفعل، لتقوم بأتمتة
الإجراءات كثيفة المستندات التي تستهلك ساعات من كل مهمة عمل. وفي عام 2024، جمعت
الشركة 100 مليون دولار في تمويل من الفئة B، لتصل قيمتها السوقية إلى مليار
دولار وتصبح أول شركة "يونيكورن" في الاتحاد الأوروبي في ذلك العام.
وبحلول نهاية عام 2025، كانت قد قدمت أكثر من 1.4 مليار دولار من وفورات الإنتاجية
لعملائها في جميع أنحاء العالم.
يتميز قرار التصميم
الذي يحدد هوية
DataSnipper بالبساطة والذكاء؛ فكل منتج يعمل حيث يعمل المدققون بالفعل، دون واجهة
منفصلة أو نظام جديد للتعلم، ودون مخاطر متعلقة بالامتثال نتيجة تغيير مسارات
العمل القائمة. فالذكاء الاصطناعي هو من يذهب إلى المحترف، وليس العكس.
وفي أكتوبر 2025،
أطلقت
DataSnipper وكيلين متخصصين بالذكاء الاصطناعي بالتعاون مع Microsoft وهما: وكلاء الإفصاح
ووكلاء
Excel. يقوم وكلاء الإفصاح بأتمتة مراجعة قوائم التحقق من الإفصاح الخاصة بالمعايير
الدولية للتقارير المالية (IFRS) والمبادئ المحاسبية المقبولة عموماً (GAAP)، وهي واحدة من أكثر أجزاء
التدقيق استهلاكاً للوقت وعرضة للأخطاء. أما وكلاء Excel، فيتعاملون مع المهام التحليلية
المعقدة والتسويات مباشرة داخل جدول البيانات، دون الحاجة لكتابة الصيغ يدوياً.
كما يرتبط كل مخرج بمصدره الأصلي، مما يقلل من مخاطر الأخطاء ويجعل كل استنتاج
قابلاً للتتبع بالكامل.
وعلاوة على ذلك،
أطلقت الشركة في ديسمبر 2025 ميزة "استخراج البيانات بالذكاء
الاصطناعي"، وهي قدرة تحول المستندات غير المهيكلة بمختلف اللغات والتنسيقات
إلى بيانات دقيقة وقابلة للتتبع مباشرة داخل Excel. وسواء كانت تقارير
رواتب أو مستندات ضريبية أو ملفات موردين، فإن الذكاء الاصطناعي يقرأها جميعاً
ويستخرج المعلومات الصحيحة وينظمها للمراجعة في دقائق بدلاً من ساعات.
تأتي الأرقام من واقع
الاستخدام الفعلي محددة للغاية؛ حيث استشهدت لجنة الحسابات العامة بالبرلمان
البريطاني بشركة DataSnipper في جلسة استماع حول التقرير السنوي لمكتب التدقيق الوطني، مشيرة إلى وفورات
في الكفاءة بلغت 400 ألف جنيه إسترليني وإنجاز أعمال التدقيق الروتينية بسرعة أكبر
بثلاث مرات. وهذا يعد اعتماداً على مستوى برلماني لمنتج تجاري، وهو إنجاز غير
معتاد لشركة برمجيات عمرها سبع سنوات فقط.
كما شهد DocuMine، وهو أداة ذكاء المستندات
المدعومة بالذكاء الاصطناعي من DataSnipper، نمواً في الاستخدام النشط بنسبة تزيد عن 1,100% خلال عام 2025،
وتم اختياره ضمن قائمة مجلة TIME لأفضل الابتكارات في فئة الذكاء الاصطناعي في نفس العام. وبالتالي، تضاعف
نمو الشركات العملاء سنوياً للعام الثاني على التوالي، مع انضمام عملاء جدد من
قطاعات البنوك والتأمين والتصنيع. وتخدم المنصة الآن 600,000 متخصص في التدقيق
والتمويل في 175 دولة، بما في ذلك أكبر أربع شركات تدقيق في العالم: Deloitte وEY وKPMG وPricewaterhouseCoopers.
تواجه المهنة مشكلة في المواهب
لن يحلها الذكاء الاصطناعي وحده، لكنه يجعلها أقل إيلاماً بشكل كبير. وتواجه شركات
التدقيق متطلبات تقارير متزايدة ومواعيد نهائية ضيقة، مع تراجع عدد المهنيين
الراغبين في قضاء مسيرتهم المهنية في العمل المستندي اليدوي. ووصف "كيفن
ميرفي"، مدير منتجات الذكاء الاصطناعي في Grant Thornton، نهج DataSnipper بوضوح: الوكلاء
يعززون الدور البشري ولا يستبدلونه، وتركيزهم على قابلية التفسير والرقابة البشرية
يعكس التوجه الصحيح للذكاء الاصطناعي المسؤول في البيئات التنظيمية.
وأوضحت "فيديا
بيترز"، الرئيس التنفيذي لشركة DataSnipper، نتائج عام 2025 في سياقها؛ حيث أظهر العام مدى سرعة الذكاء
الاصطناعي في إعادة تشكيل مسارات عمل التدقيق والتمويل عندما يتم تصميمه ليكون
شفافاً ومسؤولاً ومدمجاً مباشرة في العمل اليومي. وفي عام 2026، يركز النظام على
توسيع نطاق هذه الأتمتة لتشمل المزيد من الوكلاء واللغات وأنواع المستندات، مع
إبقاء المحترف مسيطراً تماماً على كل مخرج.
يرجى الاشتراك للحصول على وصول غير محدود إلى ابتكاراتنا.